Contratar Data Engineer en Chile
Un data engineer construye los pipelines y la plataforma de datos que permiten a tu empresa analizar información confiable y a tiempo.
Qué hace un Data Engineer
En una empresa tech chilena, el data engineer diseña y mantiene los procesos que llevan datos desde las fuentes (bases de producción, APIs, herramientas de terceros) hasta un data warehouse en la nube. Construye pipelines ETL o ELT con Python, SQL, Airflow, dbt o Spark, y modela los datos para que el resto de la empresa los use.
Su foco es que los datos lleguen completos, a tiempo y bien documentados. A diferencia de un analista o un data scientist, no se dedica principalmente a consumir los datos: construye la infraestructura que los hace disponibles.
Qué habilidades buscar
- SQL avanzado
- Python
- Airflow u otro orquestador
- dbt
- Spark o Databricks
- Data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake o Redshift)
- Modelamiento de datos
Cuándo contratar un Data Engineer
Conviene contratar un data engineer cuando los analistas pasan más tiempo limpiando datos que analizándolos, cuando los reportes muestran números distintos según quién los saca, o cuando la información vive en planillas y sistemas que no conversan. También cuando quieres empezar a usar modelos de datos o IA y no tienes una base confiable.
Data Engineer disponibles en Start Hunt
En Start Hunt hay 325 profesionales de Data Engineer en Chile.
| Años de experiencia en el rol | Porcentaje |
|---|---|
| 0-3 | 32% |
| 4-7 | 38% |
| 8+ | 28% |
| sin dato | 2% |
Ciudades principales:
- Gran Santiago, Región Metropolitana de Santiago, Chile
- Área metropolitana de Santiago
- Chile
- Provincia de Santiago, Región Metropolitana de Santiago, Chile
- Santiago
Cómo contratamos
Lucía revisa el pool y te muestra gratis los 5 perfiles que encajan con tu vacante. Los candidatos se evalúan en 72 horas. El servicio cuesta desde media renta bruta y no hay pago por adelantado. Cuánto cobra un headhunter en Chile.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre un data engineer y un analista de datos?
El data engineer construye la infraestructura: pipelines, warehouse y modelos de datos. El analista usa esos datos para responder preguntas de negocio con SQL y dashboards. Sin un data engineer, los analistas terminan haciendo trabajo de ingeniería con herramientas que no escalan.
¿Necesito un data engineer o un DevOps?
Si el problema es mover, transformar y modelar datos, el rol es data engineer. Si el problema es la infraestructura de los servicios, los despliegues o la confiabilidad del producto, el rol es DevOps. Son especialidades distintas aunque ambas usen la nube.
¿Qué seniority necesito?
Si vas a construir la plataforma de datos desde cero, conviene un perfil senior que ya haya elegido herramientas y arquitectura. Si ya existe una plataforma y se trata de sumar pipelines y mantenerlos, un perfil semi senior puede rendir bien.
¿Cuánto cuesta contratar con Start Hunt?
El servicio cuesta desde media renta bruta, es decir, el 50 % de un sueldo bruto mensual de la persona contratada. No hay pago por adelantado: se paga cuando la contratación se concreta.
¿Cuánto demora?
En 72 horas recibes una shortlist de candidatos evaluados contra el perfil del cargo. Desde ahí, el tiempo total depende de tu proceso de entrevistas y de la disponibilidad de la persona elegida.
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